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Mastère Big Data et Data Science en finance

Mastère chez Ecole Supérieure de Gestion et Finance

Présentation : Mastère Big Data et Data Science en finance

La finance, comme tous les autres domaines de l’entreprise, a beaucoup à gagner avec le Big Data : amélioration de l’efficacité de certaines activités comme la gestion du cash, les budgets et les prévisions ; identification d’améliorations possibles, d’investissements à faire ou de risques potentiels ; support aux équipes commerciales…

Le volume considérable de données que stockent les entreprises, notamment la banque et l’assurance, leur permet d’optimiser et de prévoir. Mais le métier de Data Scientist en finance est encore récent. Les établissements financiers peinent à en recruter. C’est un métier en tension : la demande des entreprises est supérieure à l’offre disponible de profils adéquats.

C’est pourquoi nous avons créé ce mastère Big Data et Data Science en Finance. Grâce à lui, vous allez être convoité des recruteurs ! Car vous aurez un double profil : expert en finance et en Big Data.

Conditions d'accès

En formation initiale :

Pour une entrée en 1e année de mastère :

Être titulaire d’un titre ou diplôme de niveau 5 ou avoir validé une 3ème année d’enseignement (180 ECTS) en finance, par exemple une licence pro assurance, banque, finance ; ou une licence économie et gestion.

Si à l’étude de votre parcours, il s’avère que vous n’avez pas les connaissances nécessaires pour intégrer directement le mastère, nous pourrons vous proposer soit une mise à niveau prélable, soit l’année passerelle de réorientation.

Pour une entrée en 2e année de mastère :

Avoir effectué et validé une 4ème année d’enseignement supérieure (240 ECTS) dans le domaine de la finance, par exemple une 1e année de master finance en IAE, en faculté d’économie et de gestion, en école de commerce ou en école de management, en institut de gestion, ou encore en UFR de droit, économie et gestion.

En formation professionnelle :

Etre titulaire d’un titre ou diplôme de niveau 6 et justifier de 3 ans d’expérience professionnelle en finance ou être titulaire d’un titre ou diplôme de niveau 5 et justifier de 7 ans d’expérience professionnelle dans le domaine ;

Débouchés

Vos compétences en Big Data seront utiles dans un certain nombre de fonctions « traditionnelles » qu’occupent nos diplômés experts en ingénierie financière :

  • Directeur financier,
  • Directeur/trice administratif et financier
  • Analyste financier,
  • Analyste de risque,
  • Trésorier
  • Consultant financier,
  • Ingénieur financier
  • Gestionnaire d’actif
  • Credit manager,
  • Chargé de surveillance des risques
  • Asset Manager

Mais la finance, et particulièrement l’assurance et la banque, est en forte recherche de diplômés en Big Data, pour des fonctions plus exclusivement liées à l’exploitation de la donnée. Ce sont des profils très convoités, pour des métiers dits en tension, pour lesquels un titre RNCP n’est pas forcément nécessaire :

  • Data Scientist
  • Data Analyst
  • Chief data officer
  • Business Intelligence Manager
  • Data Miner
  • Master Data Manager
  • Data Protection Officer

LE BIG DATA, L’AVENIR DE LA FINANCE ?

Un flux de données toujours plus important, associé à une augmentation de la capacité de stockage, bouleversent les activités et stratégies des entreprises. En finance ce phénomène oblige les entreprises à recruter des salariés aux profils spécialisés en analyse de données, data scientist. En moyenne, le taux de croissance du big data dans les entreprises s’élève à 36% par an confortant l’idée que la transformation numérique est une composante majeure sur le marché.

Informations générales

Prix : 8900 € / an

Date de la rentrée : 03/10/22

Test TCF / DELF / DALF: B2

Durée de la formation: 2 ans

Double Diplomation:

Alternance :

Type de diplôme : Mastère